静态背景下运动目标的边缘提取
文献类型:期刊论文
作者 | 郭溪溪; 陈小林; 王博; 刘岩俊; 李治根 |
刊名 | 半导体光电
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出版日期 | 2017-02-15 |
页码 | 117-121 |
关键词 | 图像分块 帧差法 边缘检测 运动目标 阈值分割 |
DOI | 3724D10400925513D2B4A764DF2D3F53 |
英文摘要 | 针对运动目标在单帧图像中所占的比例较小,传统的边缘提取方法在对整幅图像计算时产生大量冗余,对噪声敏感,提取出的运动目标轮廓不明显的缺点,提出了一种基于帧差法和图像分块相结合的运动目标边缘检测方法。该方法首先对序列图像进行差分,根据分块大小自适应选取阈值对图像进行分块,完成对运动目标的细分割,分离出运动区域和非运动区域,然后对分割出来的运动区域进行边缘检测,将边缘检测结果和差分结果进行与运算,从而提取出运动目标轮廓。实验证明,分块边缘检测方法能较为准确地提取出运动目标且能提取出清晰的运动目标边缘轮廓,能满足实时性需要。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58448] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭溪溪,陈小林,王博,等. 静态背景下运动目标的边缘提取[J]. 半导体光电,2017:117-121. |
APA | 郭溪溪,陈小林,王博,刘岩俊,&李治根.(2017).静态背景下运动目标的边缘提取.半导体光电,117-121. |
MLA | 郭溪溪,et al."静态背景下运动目标的边缘提取".半导体光电 (2017):117-121. |
入库方式: OAI收割
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