遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除
文献类型：期刊论文
| 作者 | 霍丽君; 何斌 ; 周达标
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| 刊名 | 光学精密工程
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| 出版日期 | 2017-01-15 |
| 页码 | 198-207 |
| 关键词 | 光学遥感 条带噪声 多尺度分层分解 非均匀性校正 |
| DOI | 4AB4DBE299C643260CF4C7B6A8BA3FA0 |
| 英文摘要 | 多片CCD拼接遥感成像系统由于存在非均匀性问题,导致遥感图像中常存在条带噪声,本文在分析条带噪声的主要来源和模型的基础上,提出了多尺度变分模型的条带噪声去除方法。首先,分析了条带噪声的特点并建立了图像退化模型。其次,结合条带噪声的单向性特点与多尺度分层分解方法构造能量泛函。然后,利用不动点Gauss-Seidel迭代法多尺度分级极小化能量泛函,将条带噪声和图像有用信息分离。最后,对各尺度结构分量和细节分量进行累加,得到去噪图像。实验结果表明:对于周期条带噪声,图像畸变量为2‰,图像辐射质量提升到11.715dB;对于随机条带噪声,图像畸变量为3.3‰,图像辐射质量提升到11.092 5dB。与典型条带噪声去除方法相比,不管是周期条带噪声还是随机条带噪声,本文方法均能够在保证畸变量很小的情况下,将其完全去除,满足遥感图像低畸变量的预处理要求。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58456]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 霍丽君,何斌,周达标. 遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除[J]. 光学精密工程,2017:198-207. |
| APA | 霍丽君,何斌,&周达标.(2017).遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除.光学精密工程,198-207. |
| MLA | 霍丽君,et al."遥感图像条带噪声的多尺度变分模型去除".光学精密工程 (2017):198-207. |
入库方式： OAI收割
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