Canny算法的GPU并行加速
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张帆 ; 韩树奎; 张立国; 王文胜
|
| 刊名 | 中国光学
 |
| 出版日期 | 2017-12-12 |
| 页码 | 737-743 |
| 关键词 | 边缘检测 Gpu 并行处理 连通域提取 |
| DOI | E7677300FA30BDB7BA112838BC7EC137 |
| 英文摘要 | Canny算法在PC机上的执行速度较慢,这极大地限制了其实用性。本文在前人的研究基础上对算法进行更深的优化和改进。首先在VS2012开发环境下利用数字图像处理技术对原算法进行原理上的改进,再利用GPU流处理器数量众多的优势以及强大的多线程并发执行能力对Canny算法进行并行加速。在500 pixel×500 pixel的图片上,对本文算法和原Canny算法进行了实验验证。实验结果表明,在4 096 pixel×4 096 pixel大小的图片上采用本文的GPU移植算法处理后,执行速度从80 ms降到了6 ms以内。在不影响边缘检测效果的前提下极大地提高了算法的实用性。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58558]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张帆,韩树奎,张立国,等. Canny算法的GPU并行加速[J]. 中国光学,2017:737-743. |
| APA | 张帆,韩树奎,张立国,&王文胜.(2017).Canny算法的GPU并行加速.中国光学,737-743. |
| MLA | 张帆,et al."Canny算法的GPU并行加速".中国光学 (2017):737-743. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。