用于遥感图像拼接的改进SURF算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 董强; 刘晶红; 周前飞 |
| 刊名 | 吉林大学学报(工学版)
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| 出版日期 | 2017-09-15 |
| 页码 | 1644-1652 |
| 关键词 | 计算机应用 图像配准 特征提取 Surf算法 二阶梯度 |
| DOI | 149C45B2694569180B0ADD4B60E8C419 |
| 英文摘要 | 经典的SURF算法存在许多不足,如特征描述符维度高、运算量大,对于旋转和拍射视角变换角度过大时,匹配精度低等。针对以上问题,提出了一种改进算法,首先通过Hessian矩阵提取特征点,然后采用特征点圆形邻域进行特征描述,使用Haar小波响应为每个特征点建立描述符,同时计算邻域内归一化的灰度差分及二阶梯度,形成新的特征描述符,最后采用RANSAC算法剔除误匹配点。该算法不仅较经典SURF算法具有速度优势,同时充分利用了灰度信息和细节信息,具有更高的精度。实验结果表明:该算法对图像的模糊、光照差异、角度旋转、视场变换等均有良好的鲁棒性和稳定性。将该算法应用于遥感图像拼接,得到无明显几何移位、边缘衔接良好的拼接图像。该算法是一种耗时短、精度高的图像配准算法,能够满足遥感图像拼接对配准的要求。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58641]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 董强,刘晶红,周前飞. 用于遥感图像拼接的改进SURF算法[J]. 吉林大学学报(工学版),2017:1644-1652. |
| APA | 董强,刘晶红,&周前飞.(2017).用于遥感图像拼接的改进SURF算法.吉林大学学报(工学版),1644-1652. |
| MLA | 董强,et al."用于遥感图像拼接的改进SURF算法".吉林大学学报(工学版) (2017):1644-1652. |
入库方式： OAI收割
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