改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 黄璇; 郭立红 ; 李姜; 于洋
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| 刊名 | 吉林大学学报(工学版)
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| 出版日期 | 2016 |
| 页码 | 996-1002 |
| 关键词 | 信息处理技术 威胁估计 粒子群优化算法 Bp神经网络 参数优化 |
| DOI | 8857955D077B072C777A4397D8C05F25 |
| 英文摘要 | 为了提高目标威胁估计精度,提出一种运用改进粒子群算法优化BP神经网络的方法。为了避免陷入局部极值,将变异过程引入粒子群算法中,并对相关参数进行优化,形成改进粒子群算法,对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。利用样本数量不同的训练集对网络进行训练,并用60组测试集数据对网络进行验证。实验结果表明,改进粒子群优化BP神经网络目标威胁估计算法具有更高的预测精度,在训练样本数量较小时能够获得较好的预测能力,可以有效地完成目标威胁估计。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58682]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄璇,郭立红,李姜,等. 改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 吉林大学学报(工学版),2016:996-1002. |
| APA | 黄璇,郭立红,李姜,&于洋.(2016).改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计.吉林大学学报(工学版),996-1002. |
| MLA | 黄璇,et al."改进粒子群优化BP神经网络的目标威胁估计".吉林大学学报(工学版) (2016):996-1002. |
入库方式： OAI收割
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