遥感图像海陆分割的GPU并行加速
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张帆 ; 张立国
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| 刊名 | 科学技术与工程
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| 出版日期 | 2017-04-28 |
| 页码 | 223-227 |
| 关键词 | 海陆分割 并行加速 Gpu 实时处理 |
| DOI | DD85CDA4FB999CAA7488348E7F6A8BA4 |
| 英文摘要 | 海陆分割是光学遥感图像海上目标识别过程中一个重要步骤,海陆分割的结果直接影响下一步目标识别的效率和正确率;而遥感数据的大量增长,使得图像处理速度变慢,因此分割算法的执行效率变得越来越重要。利用Nvidia开发的统一计算架构CUDA(compute unified device architecture),将海陆分割流程的一系列函数移植到GPU(graphic processing unit)上进行并行处理,能够有效提高算法执行速度。经实验验证最终完成2 000×2 000大小的图片在11 ms内的海陆分割处理。该方法能够满足对于图像数据的传输在25 ms内的处理,适合用于建立地面或者航空搭载的实时处理平台。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58751]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张帆,张立国. 遥感图像海陆分割的GPU并行加速[J]. 科学技术与工程,2017:223-227. |
| APA | 张帆,&张立国.(2017).遥感图像海陆分割的GPU并行加速.科学技术与工程,223-227. |
| MLA | 张帆,et al."遥感图像海陆分割的GPU并行加速".科学技术与工程 (2017):223-227. |
入库方式： OAI收割
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