改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭巳秋; 宋玉龙 ; 宋策; 刘立刚; 任航
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| 刊名 | 国外电子测量技术
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| 出版日期 | 2017-01-15 |
| 页码 | 17-20+26 |
| 关键词 | 粒子群优化 目标相似性函数 惯性权重 |
| DOI | 85EB83ED076F70069F8E551DCBED4E91 |
| 英文摘要 | 粒子群优化算法中惯性权重的设置极其重要,直接影响算法性能。提出了一种改进的粒子群优化算法,并应用到目标跟踪领域,提高算法运算效率。首先,设置粒子群优化算法中的参数;其次,结合粒子优化率的概念记录粒子的不同状态,进而调节惯性权重,更新粒子的速度和位置;最后,对目标相似性函数进行优化,实现目标的准确定位。实验结果表明,该方法可以有效应对目标出现部分遮挡的跟踪难题,同时提高目标跟踪效率,具有较好的实时性。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/58796]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭巳秋,宋玉龙,宋策,等. 改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法[J]. 国外电子测量技术,2017:17-20+26. |
| APA | 郭巳秋,宋玉龙,宋策,刘立刚,&任航.(2017).改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法.国外电子测量技术,17-20+26. |
| MLA | 郭巳秋,et al."改进惯性权重的粒子群目标跟踪算法".国外电子测量技术 (2017):17-20+26. |
入库方式： OAI收割
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