一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘磊; 温铁祥; 秦文健; 李凌; 辜嘉 |
| 刊名 | 集成技术
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| 出版日期 | 2017 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 基于区域的几何活动轮廓(Chan-Vese，CV)模型是乳腺超声图像中常用的一种分割算法。但传 统的 CV 模型不能满足乳腺超声图像分割精度高、速度快的要求。因此，文章提出了一种基于指数加权 平均比率(Ratio of Exponential Weighted Averages，ROEWA)算子改进的 CV 模型，用于乳腺超声图像中病 灶区域的分割。首先，计算乳腺超声图像的 ROEWA 算子。其次，基于图像的 ROEWA 算子构建边缘指 示函数，用于代替 CV 模型中的 Dirac 项。最后，去除平滑项，从而提高曲线演化的速度。实验结果表 明，文章提出的算法不仅能提高分割的精度，而且能显著提高分割的速度。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/11994]  |
| 专题 | 深圳先进技术研究院_医工所 |
| 作者单位 | 集成技术 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘磊,温铁祥,秦文健,等. 一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割[J]. 集成技术,2017. |
| APA | 刘磊,温铁祥,秦文健,李凌,&辜嘉.(2017).一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割.集成技术. |
| MLA | 刘磊,et al."一种基于 ROEWA 算子改进的 CV 模型用于乳腺超声图像分割".集成技术 (2017). |
入库方式： OAI收割
来源：深圳先进技术研究院
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