面向恶意代码同源判定的相似模块提取技术
文献类型：期刊论文
| 作者 | 乔延臣; 姜青山; 古亮 |
| 刊名 | 信息网络安全
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 文章提出一种基于关键函数的相似模块快速提取方法。该方法以具有API调用的函数为关键函数，将函数调用图压缩为关键函数调用图，从而大大减少图中结点数目，通过提取不同恶意代码关键函数调用图的公共子图确定相似模块。实验验证，该方法平均准确率为81.12%，相比传统相似模块提取方法，通过大幅度减少代码相似判定次数，大大提高了相似模块提取效率。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.siat.ac.cn:8080/handle/172644/12569]  |
| 专题 | 深圳先进技术研究院_数字所 |
| 作者单位 | 信息网络安全 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 乔延臣,姜青山,古亮. 面向恶意代码同源判定的相似模块提取技术[J]. 信息网络安全,2017. |
| APA | 乔延臣,姜青山,&古亮.(2017).面向恶意代码同源判定的相似模块提取技术.信息网络安全. |
| MLA | 乔延臣,et al."面向恶意代码同源判定的相似模块提取技术".信息网络安全 (2017). |
入库方式： OAI收割
来源：深圳先进技术研究院
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