基于多变量类别自适应的图像分割算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 常兴治; 高立群 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 20期号:10 |
| ISSN号 | 11-2925/TP |
| 关键词 | Markov 随机场 图像分割 Em 聚类 |
| 英文摘要 | 提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升;同时增加了像素强度系数α以及算法的灵活性,提高了其实用价值.最后在MIT及Berkeley的分割测试图片上进行仿真实验,证明了该算法的有效性. |
| 学科主题 | 文献情报 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-09-09 |
| 源URL | [http://124.16.151.184//handle/337004/376]  |
| 专题 | 青岛生物能源与过程研究所_规划战略与信心中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 常兴治,高立群. 基于多变量类别自适应的图像分割算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(10). |
| APA | 常兴治,&高立群.(2008).基于多变量类别自适应的图像分割算法.计算机辅助设计与图形学学报,20(10). |
| MLA | 常兴治,et al."基于多变量类别自适应的图像分割算法".计算机辅助设计与图形学学报 20.10(2008). |
入库方式： OAI收割
来源：青岛生物能源与过程研究所
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