小波变换和自适应邻域对比度下的X射线图像增强
文献类型：会议论文
| 作者 | 张玉成 |
| 会议日期 | 2017 |
| 关键词 | 小波变换 多尺度分析 阈值化处理 自适应邻域对比度 图像增强 |
| 页码 | 2 |
| 英文摘要 | 针对X射线图像细节不够清晰,噪声增强过大以及细节对比度过低的问题,基于小波变换和邻域对比度增强,提出了一种X射线图像增强方法。该方法首先利用幂律变换对图像灰度初步调整,再采用小波变换对X射线图像进行多尺度分析与重构。通过对两层小波分解所得的高频系数进行阈值化处理,有效地降低图像中的噪声。然后,利用自适应邻域对比度增强将降噪图像的细节对比度进一步增强,采用拉普拉斯方法锐化所得图像以提升其图像清晰度。实验结果表明:本文所提出的方法能够在有效降低X射线图像噪声的同时增强图像细节部分的对比度。与传统方法所得图像相比,本文算法处理后所得的图像具有更好的视觉效果。 |
| 源文献作者 | 中国体视学学会 |
| 资助机构 | 中国体视学学会 |
| 会议录 | 第十五届中国体视学与图像分析学术会议论文集
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| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/25278]  |
| 专题 | 中国科学院过程工程研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张玉成. 小波变换和自适应邻域对比度下的X射线图像增强[C]. 见:. 2017. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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