超光谱图像准无损压缩算法研究及系统实现
文献类型：学位论文
| 作者 | 蒋青松 |
| 答辩日期 | 2004-06-09 |
| 文献子类 | 博士 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 王建宇 |
| 关键词 | 超光谱图像 准无损压缩 Dct Dwt 噪声估算 噪声分解 噪声掩蔽 多dsp处理板 |
| 学位专业 | 物理电子学 |
| 英文摘要 | 遥感图像信息的获取一般都通过航空遥感和卫星遥感等手段，由于信息本身十分重要，因此在对遥感图像压缩中要求失真度要小，一般应采用无损或准无损压缩。考虑到无损压缩的低压缩率，因此采用准无损压缩方法，实现对遥感图像的高倍压缩是目前超光谱图像压缩研究领域的重点。本文针对高分辨率遥感卫星的实际需求，研究适用于星载超光谱成像系统的实时准无损数据压缩技术，主要做了如下工作： 1）针对OMIS超光谱图像的数据特征，设计了结构简单，计算量小的“基于DCT（离散余弦变换）的压缩算法”和“基于DWT（离散小波变换）的压缩算法”等准无损压缩算法；并从图像细节信息能量角度出发，对准无损压缩算法的信息损失情况进行量的分析 2）针对实际遥感图像都有噪声污染的特点，提出了“基于噪声分解的压缩方法”和“基于噪声掩蔽的压缩方法”。这两种方法分别利用了噪声在比特域的分离及输入噪声对量化噪声的掩蔽特性实现了对超光谱图像的有效压缩，在不增加重建图像失真的情况下，提高了图像压缩比。 3）提出一种基于Python/C6多DSP处理板的超光谱图像实时压缩系统方案，将通用PC机良好的人机界面和兼容性，以及高速DSP的运算能力结合在一起。 4）根据Python/C6处理板的结构和特点，设计了合理的多DSP的并行工作方式和两级双缓冲数据接口链路，并对DSP代码进行大量优化，充分发挥压缩系统性能。 实时性能测试实验表明，本实时压缩系统达到了对OMIS成像系统30Mbps的持续数据流进行压缩和存储的能力，实现了设计的功能，验证了方案的可行性，为今后星载超光谱成像仪实时数据压缩系统的研究提供了理论和技术基础。 |
| 学科主题 | 红外系统与元部件 |
| 公开日期 | 2012-07-11 |
| 源URL | [http://202.127.1.142/handle/181331/4220]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 蒋青松. 超光谱图像准无损压缩算法研究及系统实现[D]. 中国科学院研究生院. 2004. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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