医学PACS数字X光图像后处理研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 高贝贝 |
| 答辩日期 | 2005-03-28 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 张建国 |
| 关键词 | 图像后处理 医学图像 Dicom打印管理 Pacs Pacs网关 计算机辅助诊断 脊柱侧弯 |
| 学位专业 | 电路与系统 |
| 英文摘要 | 随着医学成像技术设备的产生和发展，医学诊断和治疗技术发生了革命性的变化，计算机逐渐在诊断和治疗中发挥了越来越大的作用。随着计算机技术的发展和全民对医疗卫生和健康事业的关注，医学图像处理技术已经成为一个新兴的快速发展的交叉学科。本课题的工作正是在此背景下提出并展开的。通过图像处理技术手段，可以极大地丰富医学图像的临床诊断信息，优化PACS工作流程，并辅助医生对某些病例进行精确诊断。总体而言，本课题主要进行了以下几方面的创新工作： 1、进一步改进了针对数字X光图像的背景影像自动识别与消除算法，使其适用于不同厂商的CR和DR图像，提高了算法的可靠性和准确性；给出了该算法应用于PACS环境中针对数字X光图像进行传输、打印、压缩等图像处理的效果评估。 2、遵照DICOM协议中有关打印管理SCU的若干标准，设计了DICOM打印管理SCU信息模型数据结构、DICOM打印管理数据流程。在此基础上，设计并实现了基于DICOM标准的医学影像打印模块，该模块具有打印参数设置管理、打印任务队列管理及多幅图像排版与处理等功能。 3、扩展了基于流水线工作模型的PACS图像采集与通信网关，设计并实现了基于影像类型的CR图像采集与通信网关。与通用性医学图像网关相比，CR图像采集与通信网关增加了GUI图形用户界面，并在此基础上扩展了工作模式，增加了CR图像后处理模块（背景影像消除、窗宽、窗位调整、缩放、旋转等），减轻了显示工作站一端的负担。同时，增加了基于DICOM标准的打印模块，优化了PACS系统运作流程。 4、与香港理工大学合作，开展了“脊柱侧弯计算机辅助诊断”这一课题的研究。在工作中，对算法进行评估与优化，并用JAVA语言完成代码编写工作。同时，为了使该模块运行于PACS系统中，还开展了对PACS服务器的查询/提取，以及最终将诊断结果打包形成XML格式等工作。现此研究进入临床测试与数据分析阶段，香港理工大学已于2004年将此项研究的初步成果提交到RSNA国际年会。 本课题软件在Windows平台上完成，以Visual C++6.0，C#和JAVA为主要开发工具，使用了ODBC、ADO.NET、ATL和Win32 Service等相关技术。在已进行的测试以及实际的临床应用中，都取得了良好的效果，体现出良好的实用价值和广阔的应用前景。 |
| 学科主题 | 红外系统与元部件 |
| 公开日期 | 2012-07-11 |
| 源URL | [http://202.127.1.142/handle/181331/4364]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高贝贝. 医学PACS数字X光图像后处理研究[D]. 中国科学院研究生院. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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