肺部CT图像计算机辅助检测与诊断决策支持方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 朱燕杰 |
| 答辩日期 | 2011-05-30 |
| 文献子类 | 博士 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 张建国 |
| 关键词 | 肺部疾病 蜂窝状影 基于内容的图像检索 三维图像分割 |
| 学位专业 | 电路与系统 |
| 英文摘要 | 近年来，肺部疾病的发病率及死亡率在逐年升高,据统计，慢阻肺在全球疾病死亡原因当中，已占据各种疾病死亡率的第四位。通过计算机辅助检测方法，可有效的帮助助放射科医生发现病灶，减少漏诊，提高诊断的准确率，计算机辅助的诊断决策支持系统——基于内容的图像检索也将医学图像管理的重要手段，为疾病诊断、科学研究和图像统计分析服务。本文作者围绕肺部多病灶CT图像的计算机辅助检测和诊断决策支持方面，做了三方面工作：肺部蜂窝状病变的自动检测和算法评估、肺部多病灶CT图像基于内容的检索系统和肺结节CT图像三维显示分割系统。这些工作为肺部疾病的诊断和定量分析提供了参考，具有重要的意义。本论文的主要工作和创新之处在于：1. 引入纹理分类法实现对肺部蜂窝状病变的自动检测，根据蜂窝状病变的特点，实现了纹理分类法的处理流程，研究了利用先验知识减小假阳性区域的方法，检测算法的敏感性为87.61%，特异性为93.75%，准确率为92.64%，并和传统的分类方法进行了比较，采用配对T检验，在显著性水平0.05上，本论文中提出的算法性能优于传统的分类方法。2. 构建了多病灶图像基于内容的检索系统框架，利用对象本体论思想，结合高级语义特征和低级图像内容特征，构建图像的高级描述符，实现对多病灶图像的检索，缓解了传统的基于内容的图像检索系统存在的语义鸿沟现象，并引入了高维索引算法，使得检索大规模图像数据成为可能。3. 完成了肺部多病灶CT图像基于内容的检索系统的原型实现，在前期肺部疾病计算机辅助检测的基础上，实现了对存在毛玻璃影，蜂窝状影，肺结节等多种病灶的肺部CT图像的检索，此外，该系统还可作为肺部CT影像诊断决策支持的工具。4. 在二维分割的基础上，开发了基于ITK，VTK开源软件包的肺结节CT图像三维显示分割系统。该系统将VTK和ITK的处理流程相结合，实现了对肺结节CT图像的三维显示和分割，该系统还可提取分割对象的三维特征，也可作为图像检索系统的辅助工具。 |
| 学科主题 | 红外系统与元部件 |
| 公开日期 | 2012-09-11 |
| 源URL | [http://202.127.1.142/handle/181331/5298]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱燕杰. 肺部CT图像计算机辅助检测与诊断决策支持方法研究[D]. 中国科学院研究生院. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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