基于人眼视觉的红外图像增强算法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王晨; 汤心溢; 高思莉 |
| 刊名 | 激光与红外
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| 出版日期 | 2017 |
| 期号 | 1页码:114-118 |
| 关键词 | 红外图像增强 Retinex 图像客观评价指标 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-5078.2017.01.022 |
| 英文摘要 | 红外图像具有低对比度、噪声大、动态范围大以及视觉效果差等特点。传统的图像增强算法具有各自的局限性，处理后的视觉效果并不理想。为了改善红外图像的视觉效果，增强图像中目标的识别力，研究了基于人眼视觉特性的Retinex算法，结合红外图像的成像机制，将适用于可见光图像的Retinex增强算法应用于红外图像，取得了良好的视觉效果。在此基础上，对算法进行自适应改进，提出了AMSR算法。采用几种传统的图像增强算法和基于Ret-inex的算法对具有典型特性的红外图像进行增强处理，并计算客观评价指标。通过对实验结果的主观评价和客观指标分析，验证了AMSR增强算法对红外图像具有适用性和优越性。本文的研究工作对红外目标探测和识别具有重要的意义 |
| 源URL | [http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12172]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 作者单位 | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王晨,汤心溢,高思莉. 基于人眼视觉的红外图像增强算法研究[J]. 激光与红外,2017(1):114-118. |
| APA | 王晨,汤心溢,&高思莉.(2017).基于人眼视觉的红外图像增强算法研究.激光与红外(1),114-118. |
| MLA | 王晨,et al."基于人眼视觉的红外图像增强算法研究".激光与红外 .1(2017):114-118. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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