基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张承泓; 李范鸣; 吴滢跃 |
| 刊名 | 红外技术
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| 出版日期 | 2017 |
| 期号 | 5页码:421-426 |
| 关键词 | 图像增强 图像融合 视觉显著性 自适应引导滤波 NSCT 多尺度Retinex |
| 英文摘要 | 目前传统多尺度分析红外图像融合算法存在以下不足:融合图像的对比度改善效果有限,无法获取图像的某些细节信息;融合规则仅考虑单一特征,故未能突出目标特征.针对以上问题,本文提出一种基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合算法.首先对待融合的图像进行基于自适应引导滤波的多尺度Retinex图像增强,然后利用NSCT对图像进行多尺度分解,最后利用图像视觉显著性融合低频系数,采用基于窗口的系数融合带通系数.实验证明,该算法获得的红外融合图像效果明显优于传统方法. |
| 源URL | [http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12175]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 作者单位 | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张承泓,李范鸣,吴滢跃. 基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合[J]. 红外技术,2017(5):421-426. |
| APA | 张承泓,李范鸣,&吴滢跃.(2017).基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合.红外技术(5),421-426. |
| MLA | 张承泓,et al."基于视觉显著性与对比度增强的红外图像融合".红外技术 .5(2017):421-426. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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