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基于特征检测的曲面分片构造方法

文献类型:期刊论文

作者岳娟; 李范鸣; 葛军; 刘士建
刊名计算机工程
出版日期2017
期号6页码:212-218
关键词表面重建 分片重建 特征识别 尖锐边缘 K-均值聚类
DOI10.3969/j.issn.1000-3428.2017.06.034
英文摘要目前主流曲面分片构造法大多无法直接应用于具有尖锐特征的目标表面重建.针对该问题,提出一种新的曲面分片构造方法.通过建立目标表面采样点的空间三角网格模型,对网格模型进行特征检测,根据特征检测结果计算网格顶点法向量集,并基于顶点空间坐标和法向量集进行分片二次曲面插值,实现目标表面三维重建.实验结果表明,该方法重建表面达到C0连续,满足可视化等应用要求,相对主流算法,信噪比提高2倍以上,均方误差至少降低1个数量级.
源URL[http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12178]  
专题上海技术物理研究所_上海技物所
作者单位中国科学院上海技术物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
岳娟,李范鸣,葛军,等. 基于特征检测的曲面分片构造方法[J]. 计算机工程,2017(6):212-218.
APA 岳娟,李范鸣,葛军,&刘士建.(2017).基于特征检测的曲面分片构造方法.计算机工程(6),212-218.
MLA 岳娟,et al."基于特征检测的曲面分片构造方法".计算机工程 .6(2017):212-218.

入库方式: OAI收割

来源:上海技术物理研究所

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