神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈潇; 钱娟 |
| 刊名 | 科学技术与工程
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 期号 | 22页码:265-270 |
| 关键词 | 脓毒症 数据挖掘 神经网络 因子分解机 辅助诊断 儿童 |
| 英文摘要 | 脓毒症是感染引起的全身炎症反应综合征.是患者死亡的主要原因之一.由于严重脓毒症和脓毒性休克来势凶猛,病情发展迅速,给临床救治工作带来极大挑战.因此,尽早明确脓毒症的诊断,及时治疗是改善其预后、降低病死率之关键.针对当前脓毒症临床诊断困难和对医生的临床经验有着较高要求,以及隐藏在大量电子病历中的信息没有得到充分利用的现状,依据脓毒症临床数据特点提出了一种基于神经网络和因子分解机的数据挖掘算法结构,能够充分利用电子病历信息,辅助医生进行临床诊疗服务,快速准确地进行脓毒症诊断. |
| 源URL | [http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12209]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 作者单位 | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈潇,钱娟. 神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统[J]. 科学技术与工程,2017(22):265-270. |
| APA | 陈潇,&钱娟.(2017).神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统.科学技术与工程(22),265-270. |
| MLA | 陈潇,et al."神经网络和因子分解机的儿童脓毒症辅助诊断系统".科学技术与工程 .22(2017):265-270. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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