一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 沈苏文; 林长青 |
| 刊名 | 红外
 |
| 出版日期 | 2017 |
| 期号 | 4页码:44-48 |
| 关键词 | 卡尔曼 灰度分布直方图 自适应调整 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1672-8785.2017.04.008 |
| 英文摘要 | 卡尔曼算法在目标跟踪、风向预测、非均匀性矫正领域都有着广泛应用.提出了用卡尔曼算法进行线列相机扫描灰度值的预测.根据线列探测器的实时扫描,得出了灰度直方图的变化,并将这一过程归一化到卡尔曼公式中;用递推法快速测出了下一时间灰度的统计分布,间接预测了积分时间,最终达到了红外线列探测器动态范围自适应控制的目的.采用多幅8 bit图像为不同场景提供仿真环境,最终快速稳定地预测出了下一阶段的灰度分布统计图.结果为红外线列相机扫描提供了智能化解决方案. |
| 源URL | [http://202.127.2.71:8080/handle/181331/12234]  |
| 专题 | 上海技术物理研究所_上海技物所 |
| 作者单位 | 中国科学院上海技术物理研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈苏文,林长青. 一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法[J]. 红外,2017(4):44-48. |
| APA | 沈苏文,&林长青.(2017).一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法.红外(4),44-48. |
| MLA | 沈苏文,et al."一种基于卡尔曼的红外相机动态范围自适应调整算法".红外 .4(2017):44-48. |
入库方式： OAI收割
来源：上海技术物理研究所
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