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基于虚拟筛选的脂肪酸结合蛋白抑制剂发现研究

文献类型:学位论文

作者周洋
答辩日期2016-05-01
文献子类硕士
授予单位中国科学院大学
授予地点广州生物院
导师许永
关键词药物设计 脂肪酸结合蛋白 抑制剂 分子模拟 复合物晶体结构
学位名称理学硕士
学位专业药物化学
其他题名Discovery of fatty acid binding protein inhibitors by virtual screening
英文摘要脂肪酸结合蛋白(fatty acid binding proteins,FABPs)是脂类结合蛋白(lipid binding proteins,LBPs)超家族的成员。FABPs调控细胞内脂肪酸的存储与转运,是脂类代谢中重要的调节因子。在FABPs家族成员中,脂肪型脂肪酸结合蛋白(adipocyte fatty acid binding protein,A-FABP)主要存在于脂肪细胞和巨噬细胞中,与脂代谢及炎症相关。针对A-FABP靶点的抑制剂,将有望成为治疗代谢类疾病及二型糖尿病的药物。 本论文一方面工作是发现和研究针对A-FABP靶点的抑制剂。首先建立了生物活性测试平台,包括:FABPs家族蛋白的表达与纯化、荧光置换测试实验(fluorescent replacement assay,FA)、蛋白热稳定性测试实验(thermol shift assay,TSA)、等温量热滴定实验(isothermal titration calorimetry,ITC)以及蛋白质结晶实验。为发现结构新颖的A-FABP靶点的抑制剂,建立了针对A-FABP的虚拟筛选平台,并对虚拟筛选的方法进行评价和研究。针对SPECS化合物库,首先,利用虚拟筛选手段进行抑制剂候选物的发现。再通过生物活性测试进一步验证,发现了一系列A-FABP蛋白抑制剂。其中环戊喹啉酸类化合物经测试具有良好的生物活性。然后,经相似性搜索,得到了具有良好活性的类似物28b,在FA实验、TSA实验和ITC实验中均具有良好的抑制活性,对FABPs家族也具有较好的选择性。在细胞实验中,化合物28b具有抑制炎症的效果,能够抑制脂多糖(lipopolisacharide,LPS)产生肿瘤坏死因子α(tumor necrosis factor α,TNFα)和白介素-6(interleukin-6,IL-6)。为了研究化合物同A-FABP的结合模式,进行了分子对接和分子动力学模拟预测,并针对预测重要氨基酸残基进行了突变研究。突变的结果与模拟预测结果相互印证,证实了预测结果的可靠性,为化合物的优化设计提供了指导。 另一方面工作是H-FABP抑制剂的发现研究。H-FABP是另一类重要的脂肪酸结合蛋白,广泛存在于心肌细胞及骨骼肌细胞中,是重要的心脏损伤标志物。近来的研究也表明H-FABP与细胞凋亡、阿尔茨海默病(alzheimer’s disease,AD)密切相关。目前H-FABP的功能机理并不十分清楚,高选择性的抑制剂将有助于其功能机理的研究。我们发现了一系列高选择性的心肌型脂肪酸结合蛋白(heart fatty acid binding protein,H-FABP)抑制剂112,并通过X射线晶体学的方法得到了化合物与蛋白H-FABP的复合物晶体结构,探讨了其与蛋白的作用模式,并结合突变实验验证了在选择性方面起到关键作用的氨基酸残基。本文H-FABP小分子抑制剂的发现将有助于H-FABP功能的深入研究。 综上,本文建立了FABP活性测试平台,开展了对于包括A-FABP和H-FABP在内的脂肪酸结合蛋白抑制剂的发现研究。分别得到了针对于两种蛋白的活性化合物分子,为二型糖尿病靶点药物,及脂肪酸结合蛋白相关功能的研究提供了活性良好的抑制剂。
学科主题药物化学
语种中文
页码97
源URL[http://ir.foo.ac.cn/handle/2SETSVCV/1109]  
专题中国科学院广州生物医药与健康研究院
作者单位中国科学院广州生物医药与健康研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
周洋. 基于虚拟筛选的脂肪酸结合蛋白抑制剂发现研究[D]. 广州生物院. 中国科学院大学. 2016.

入库方式: OAI收割

来源:广州生物医药与健康研究院

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