基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法
文献类型:期刊论文
作者 | 戴伟1,3,4; 尚振宏2; 徐永华1; 刘辉2; 杨亚光2; 强振平5 |
刊名 | 天文研究与技术(Astronomical Research & Technology) |
出版日期 | 2019-07 |
卷号 | 16期号:3页码:268-277 |
ISSN号 | 1672-7673 |
关键词 | 射频干扰 独立成分分析 脉冲星 干扰信号消除 |
DOI | 10.14005/j.cnki.issn1672-7673.20181219.001 |
其他题名 | Radio frequency mitigation using independent component analysis |
产权排序 | 第1完成单位 |
英文摘要 | 射电天文已成为人类研究宇宙的重要途径。但随着人类生产、生活的发展,射频干扰信号对射电天文观测的影响越来越严重,观测数据的好坏关系到科学成果的质量甚至结论的真伪。目前广泛采用基于阈值判断射频干扰,对干扰信号直接舍弃部分观测数据的方法。此类方法存在阈值确定困难、观测带宽和时间被缩减等问题。本文针对脉冲星观测射电信号中,各干扰信号及射电信号统计独立以及呈现出的非高斯性,利用独立成分分析对混合信号进行分解;并根据观测信号中脉冲星信号和干扰信号的分布特点,识别脉冲星信号,实现干扰信号消除。使用该方法对云南天文台40米射电望远镜接收到的脉冲星观测信号进行独立成分分析,分解出独立的RFI信号和脉冲星信号,消除射频干扰信号。本文方法在干扰信号消除、射电信号保留及信噪比方面均取得良好效果。 |
学科主题 | 天文学 ; 射电天文学 ; 射电天文方法 |
分类号 | P111.44 |
资助项目 | 国家自然科学基金资助项目[61462052] ; 国家自然科学基金资助项目[60277005] ; 云南省重点研发计划项目[2018IA054] ; 云南省应用基础研究项目[2017FB001] |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6533026 |
资助机构 | 国家自然科学基金资助项目[61462052, 60277005] ; 云南省重点研发计划项目[2018IA054] ; 云南省应用基础研究项目[2017FB001] |
源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/18426] |
专题 | 云南天文台_射电天文研究组 |
通讯作者 | 尚振宏 |
作者单位 | 1.中国科学院云南天文台, 云南, 昆明, 650011 2.昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南, 昆明, 650500 3.昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室, 云南, 昆明, 650500 4.中国科学院大学, 北京, 100049 5.西南林业大学大数据与智能工程学院, 云南, 昆明, 650224 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 戴伟,尚振宏,徐永华,等. 基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法[J]. 天文研究与技术(Astronomical Research & Technology),2019,16(3):268-277. |
APA | 戴伟,尚振宏,徐永华,刘辉,杨亚光,&强振平.(2019).基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法.天文研究与技术(Astronomical Research & Technology),16(3),268-277. |
MLA | 戴伟,et al."基于独立成分分析的射频干扰信号消除方法".天文研究与技术(Astronomical Research & Technology) 16.3(2019):268-277. |
入库方式: OAI收割
来源:云南天文台
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