大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究──第二部分:实例研究
文献类型:期刊论文
作者 | 冯夏庭; 安红刚 |
刊名 | 岩石力学与工程学报
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出版日期 | 2003 |
期号 | 10页码:1640-1645 |
关键词 | 最优化 并行进化神经网络有限元 大型洞室群 软岩置换 |
ISSN号 | 1000-6915 |
英文摘要 | 利用作者提出的并行进化神经网络有限元方法对水布垭地下厂房进行了软岩置换方案的优化及稳定性分析。结果表明,该方法具有极大的全局搜索和快速收敛的优势。实例给出了最优的置换方案和置换步骤,通过最优方案的有限元与神经网络的计算比较表明,该方法是合理的。同时,提出了施工的合理化建议。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/10110] ![]() |
专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 岩土力学所知识全产出 国家重点实验室知识产出_期刊论文 |
作者单位 | 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 冯夏庭,安红刚. 大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究──第二部分:实例研究[J]. 岩石力学与工程学报,2003(10):1640-1645. |
APA | 冯夏庭,&安红刚.(2003).大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究──第二部分:实例研究.岩石力学与工程学报(10),1640-1645. |
MLA | 冯夏庭,et al."大型洞室群稳定性与优化的并行进化神经网络有限元方法研究──第二部分:实例研究".岩石力学与工程学报 .10(2003):1640-1645. |
入库方式: OAI收割
来源:武汉岩土力学研究所
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