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滑坡加固方案优化的并行进化神经网络方法研究

文献类型:期刊论文

作者尹顺德; 张友良; 周辉; 赵洪波; 冯夏庭
刊名岩石力学与工程学报
出版日期2004
期号16页码:2698-2702
关键词岩土力学 滑坡加固 有限元法 优化设计 进化神经网络 遗传算法 并行计算
ISSN号1000-6915
英文摘要

提出了一种新的滑坡治理优化设计方法。首先在极限平衡法结合有限单元法的基础上,初步设计出数十种不同的加固方案的设计参数,并分别分析其治理后的稳定性以及防治工程造价;继而运用进化神经网络建立设计参数与稳定性及加固方案造价之间的非线性映射关系;最后以此关系模型输出的造价为目标函数,以预测的安全系数大于某一要求值为约束条件,再利用并行遗传算法在全局范围内快速地搜索出最优的设计参数,优化选择合理的滑坡加固方案。该方法已应用于三峡库区滑坡防治工程中,并取得了良好的经济效益和社会效益。

语种中文
源URL[http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/10945]  
专题岩土力学所知识全产出_期刊论文
岩土力学所知识全产出
国家重点实验室知识产出_期刊论文
作者单位中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
尹顺德,张友良,周辉,等. 滑坡加固方案优化的并行进化神经网络方法研究[J]. 岩石力学与工程学报,2004(16):2698-2702.
APA 尹顺德,张友良,周辉,赵洪波,&冯夏庭.(2004).滑坡加固方案优化的并行进化神经网络方法研究.岩石力学与工程学报(16),2698-2702.
MLA 尹顺德,et al."滑坡加固方案优化的并行进化神经网络方法研究".岩石力学与工程学报 .16(2004):2698-2702.

入库方式: OAI收割

来源:武汉岩土力学研究所

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