基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化
文献类型:期刊论文
作者 | 姜谙男1; 冯夏庭2; 刘建2; 刘红亮1 |
刊名 | 岩石力学与工程学报
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出版日期 | 2004 |
期号 | 10页码:1700-1705 |
关键词 | 数值分析 大型洞室群 锚固参数 智能优化 |
ISSN号 | 1000-6915 |
英文摘要 | 地下大型洞室锚固参数优化具有以下特点:稳定性目标和经济性目标是矛盾的,洞室的稳定性分析非常复杂,评价指标要求全面反映锚固效果,锚固参数组合的方案数量多,优化计算量大。针对这些特点,在采用FLAC3D进行较大规模的三维数值模拟的基础上,综合应用遗传算法、神经网络建立了进化神经网络演化有限差分方法,确定了约束条件及优化的指标,给出了优化的方法和步骤。利用该方法,对水布垭地下厂房3~6层施工的上、下部锚索、锚杆、喷层等锚固参数进行了优化。工程实例表明所提方法是可行的。 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/9996] ![]() |
专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 国家重点实验室知识产出_期刊论文 |
作者单位 | 1.东北大学资源与土木工程学院; 2.中科院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜谙男,冯夏庭,刘建,等. 基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化[J]. 岩石力学与工程学报,2004(10):1700-1705. |
APA | 姜谙男,冯夏庭,刘建,&刘红亮.(2004).基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化.岩石力学与工程学报(10),1700-1705. |
MLA | 姜谙男,et al."基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化".岩石力学与工程学报 .10(2004):1700-1705. |
入库方式: OAI收割
来源:武汉岩土力学研究所
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