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基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化

文献类型:期刊论文

作者姜谙男1; 冯夏庭2; 刘建2; 刘红亮1
刊名岩石力学与工程学报
出版日期2004
期号10页码:1700-1705
关键词数值分析 大型洞室群 锚固参数 智能优化
ISSN号1000-6915
英文摘要地下大型洞室锚固参数优化具有以下特点:稳定性目标和经济性目标是矛盾的,洞室的稳定性分析非常复杂,评价指标要求全面反映锚固效果,锚固参数组合的方案数量多,优化计算量大。针对这些特点,在采用FLAC3D进行较大规模的三维数值模拟的基础上,综合应用遗传算法、神经网络建立了进化神经网络演化有限差分方法,确定了约束条件及优化的指标,给出了优化的方法和步骤。利用该方法,对水布垭地下厂房3~6层施工的上、下部锚索、锚杆、喷层等锚固参数进行了优化。工程实例表明所提方法是可行的。
语种中文
源URL[http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/9996]  
专题岩土力学所知识全产出_期刊论文
国家重点实验室知识产出_期刊论文
作者单位1.东北大学资源与土木工程学院;
2.中科院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
姜谙男,冯夏庭,刘建,等. 基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化[J]. 岩石力学与工程学报,2004(10):1700-1705.
APA 姜谙男,冯夏庭,刘建,&刘红亮.(2004).基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化.岩石力学与工程学报(10),1700-1705.
MLA 姜谙男,et al."基于三维数值模拟的地下大型洞室锚固参数智能优化".岩石力学与工程学报 .10(2004):1700-1705.

入库方式: OAI收割

来源:武汉岩土力学研究所

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