神经网络在综放回采巷道锚杆支护设计中的应用研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周保生1; 朱维申2; 李术才2 |
| 刊名 | 岩石力学与工程学报
 |
| 出版日期 | 2001 |
| 期号 | 04页码:497-501 |
| 关键词 | 综放 回采巷道 神经网络 锚杆 支护设计 |
| ISSN号 | 1000-6915 |
| 英文摘要 | 针对传统的ＢＰ网络学习算法的缺陷，研究一种动态学习算法。依据人工神经网络的一股原理，利用网络的非线性映射功能，实现了综放回采巷道的锚杆支护设计。结果表明，网络的设计结果与现场实际吻合很好。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/10359]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.深圳市天健集团股份有限公司 2.中国科学院武汉岩土力学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周保生,朱维申,李术才. 神经网络在综放回采巷道锚杆支护设计中的应用研究[J]. 岩石力学与工程学报,2001(04):497-501. |
| APA | 周保生,朱维申,&李术才.(2001).神经网络在综放回采巷道锚杆支护设计中的应用研究.岩石力学与工程学报(04),497-501. |
| MLA | 周保生,et al."神经网络在综放回采巷道锚杆支护设计中的应用研究".岩石力学与工程学报 .04(2001):497-501. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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