博士学位论文摘要　以综放回采巷道为研究对象， 对其稳定性分类及其支护对策进行了深入细致的研究。在对综放回采巷道围岩稳定性影响因素分析的基础上， 确定了巷道埋深、围岩强度、顶高比作为分类指标， 并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值。综合应用模糊数学和人工神经网络的方法对综放回采巷道围岩稳定性进行了分类， 根据围岩的稳定性， 将３６条综放回采巷道分为３个类别， 并确定了各个类别的聚类中心。提出了在综放回采巷道中提高锚固力的７ 项技术措施， 研究了在综放回采巷道中发挥锚杆支护作用的关键技术， 即预应力锚杆技术、组合锚杆技术。应用神经网络技术实现了综放回采巷道锚杆支护设计。以目前我国综放回采巷道支护技术为基础， 针对综放回采巷道不同的围岩类别， 提出了各类综放回采巷道的支护对策。