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大坝变形预测的ANFIS模型

文献类型:期刊论文

作者沈细中1; 张文鸽2; 冯夏庭
刊名岩土力学
出版日期2006
期号S2页码:1119-1122
关键词大坝 变形 自适应模糊神经系统 三峡工程
ISSN号1000-7598
英文摘要

大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求。自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能。在系统分析大坝变形主要影响因素的基础上,以水库库水位、温度及时间效应为影响因子,建立基于自适应模糊神经系统的大坝变形预测模型,并以三峡二期围堰为例进行实证分析。研究表明,该模型计算简便,适用性强,精度高,为大坝变形预报提供了新的思路。

语种中文
源URL[http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/10586]  
专题岩土力学所知识全产出_期刊论文
作者单位1.黄河水利委员会黄河水利科学研究院
2.中国科学院武汉岩土力学研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
沈细中,张文鸽,冯夏庭. 大坝变形预测的ANFIS模型[J]. 岩土力学,2006(S2):1119-1122.
APA 沈细中,张文鸽,&冯夏庭.(2006).大坝变形预测的ANFIS模型.岩土力学(S2),1119-1122.
MLA 沈细中,et al."大坝变形预测的ANFIS模型".岩土力学 .S2(2006):1119-1122.

入库方式: OAI收割

来源:武汉岩土力学研究所

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