高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李文秀1,2; 杨少冲1; 陈二忠1; 乔金丽1; 戴兰芳1 |
| 刊名 | 岩土力学
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| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | 09页码:1563-1566 |
| 关键词 | 采矿工程 岩石力学 磷矿 人工神经网络 自然坡 |
| ISSN号 | 1000-7598 |
| 英文摘要 | 针对山区地下开采自然边坡稳定性分析问题,根据大量工程实测资料,建立了人工神经网络预测模型。通过对人工神经网络算法的改进,选取适当的动量项系数及变步长方法,对已有的实测资料进行了训练和测试,并对丁家河磷矿自然边坡稳定性进行了具体的预测分析,理论计算结果与工程实际情况一致。分析结果表明,所建立的理论模型可用于山区磷矿开采自然边坡稳定性预测分析。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/10606]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 国家重点实验室知识产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.河北大学岩土工程研究所 2.中科院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李文秀,杨少冲,陈二忠,等. 高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法[J]. 岩土力学,2006(09):1563-1566. |
| APA | 李文秀,杨少冲,陈二忠,乔金丽,&戴兰芳.(2006).高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法.岩土力学(09),1563-1566. |
| MLA | 李文秀,et al."高陡山区开采自然坡失稳分析的神经网络方法".岩土力学 .09(2006):1563-1566. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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