基于最小二乘支持向量机的边坡稳定性预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 邬凯; 盛谦; 张勇慧; 李红旭 |
| 刊名 | 水力发电学报
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| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 02页码:66-71 |
| 关键词 | 岩土工程 边坡稳定 最小二乘支持向量机 核函数 |
| ISSN号 | 1003-1243 |
| 英文摘要 | 本文提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的边坡稳定性预测方法,采用线性函数,多项式函数和径向基函数三种核函数,进行机器学习,经过反复计算和对比分析,建立精度较高的边坡稳定安全系数预测模型。以实例数据作为学习样本和测试样本,对模型进行检验,结果表明LS-SVM建模预测速度快,其预测精度与GA-BP神经网络算法和改进支持向量机算法(-νSVR)基本相近,将其用于边坡稳定性预测是可行的。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/11141]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 国家重点实验室知识产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 邬凯,盛谦,张勇慧,等. 基于最小二乘支持向量机的边坡稳定性预测[J]. 水力发电学报,2009(02):66-71. |
| APA | 邬凯,盛谦,张勇慧,&李红旭.(2009).基于最小二乘支持向量机的边坡稳定性预测.水力发电学报(02),66-71. |
| MLA | 邬凯,et al."基于最小二乘支持向量机的边坡稳定性预测".水力发电学报 .02(2009):66-71. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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