基于改进遗传算法的基桩缺陷自动识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘明贵; 彭俊伟; 岳向红; 杨永波 |
| 刊名 | 岩土力学
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| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | 10页码:2188-2192 |
| 关键词 | 桩 缺陷 自动识别 遗传算法 自适应概率 自适应小生境 |
| ISSN号 | 1000-7598 |
| 英文摘要 | 利用遗传算法对基桩缺陷自动识别的方法进行了研究。针对简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象,引入了自适应杂交变异概率方法和自适应小生境技术的方法,并在由一维应力波理论和差分方法对低应变测桩信号仿真的基础上,对基桩缺陷自动识别进行了研究。结果表明,该算法适用于桩缺陷自动识别,可以有效地解决简单遗传算法的早熟和后期收敛缓慢现象,而且计算效率也有明显提高。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/11412]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘明贵,彭俊伟,岳向红,等. 基于改进遗传算法的基桩缺陷自动识别[J]. 岩土力学,2007(10):2188-2192. |
| APA | 刘明贵,彭俊伟,岳向红,&杨永波.(2007).基于改进遗传算法的基桩缺陷自动识别.岩土力学(10),2188-2192. |
| MLA | 刘明贵,et al."基于改进遗传算法的基桩缺陷自动识别".岩土力学 .10(2007):2188-2192. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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