基于神经网络的爆破振动速度峰值预报
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唐海1; 石永强2; 李海波1; 李俊如1; 王晓炜2; 蒋鹏灿2 |
| 刊名 | 岩石力学与工程学报
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| 出版日期 | 2007 |
| 期号 | S1页码:3533-3539 |
| 关键词 | 岩石力学 Bp神经网络模型 学习样本 爆破振动 预报 |
| ISSN号 | 1000-6915 |
| 英文摘要 | 以广东岭澳核电站二期工程20 m平台和核岛爆破开挖为实例,运用人工神经网络原理,以孔径、孔深、孔距、排距、最小抵抗线、最大单孔药量、最大段药量、堵塞长度、总药量、高程差和爆源距作为影响爆破振动速度的主要因素,建立BP神经网络模型,对质点爆破振动速度峰值进行预测。分析结果表明,运用提出的神经网络预测模型精确度明显高于传统的萨道夫斯基公式。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/11461]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院武汉岩土力学研究所 2.中广核工程有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐海,石永强,李海波,等. 基于神经网络的爆破振动速度峰值预报[J]. 岩石力学与工程学报,2007(S1):3533-3539. |
| APA | 唐海,石永强,李海波,李俊如,王晓炜,&蒋鹏灿.(2007).基于神经网络的爆破振动速度峰值预报.岩石力学与工程学报(S1),3533-3539. |
| MLA | 唐海,et al."基于神经网络的爆破振动速度峰值预报".岩石力学与工程学报 .S1(2007):3533-3539. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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