中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
硬岩隧道掘进机性能预测模型研究进展

文献类型:期刊论文

作者刘泉声1,2; 刘建平1; 潘玉丛1; 孔晓璇2; 崔先泽1; 黄诗冰1; 魏莱1
刊名岩石力学与工程学报
出版日期2016
期号S1页码:2766-2786
关键词隧道工程 隧道掘进机(Tbm) 性能预测模型 岩体参数 机器参数
ISSN号1000-6915
英文摘要

由于硬岩隧道掘进机(TBM)对地质条件极其敏感,且前期投资较大,准确预测特定地质条件下的TBM性能对于隧道施工方法选择、施工进度安排和成本估计至关重要,同时也是隧道行业内的热门话题。首先回顾国内外TBM性能预测模型的研究进展,对目前常用的TBM性能预测模型进行较为详细地介绍。基于对理论模型和复杂经验模型(总计17个)中使用的岩体参数和机器参数的频率统计,发现影响TBM性能的岩体参数主要包括不连续面间距、岩石单轴抗压强度、不连续面和隧道轴向之间的夹角、隧道直径和岩石脆性等;影响TBM性能的机器参数主要包括单刀推力、刀盘转速、刀具直径、刀间距、刀尖宽度和滚刀岩石接触角等。基于统计结果论述各参数对TBM性能的影响,最后根据国外TBM性能预测模型的发展历程对国内开发TBM性能预测模型提出一些建议。

语种中文
源URL[http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/12340]  
专题岩土力学所知识全产出_期刊论文
国家重点实验室知识产出_期刊论文
作者单位1.中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室
2.武汉大学土木建筑工程学院岩土与结构工程安全湖北省重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
刘泉声,刘建平,潘玉丛,等. 硬岩隧道掘进机性能预测模型研究进展[J]. 岩石力学与工程学报,2016(S1):2766-2786.
APA 刘泉声.,刘建平.,潘玉丛.,孔晓璇.,崔先泽.,...&魏莱.(2016).硬岩隧道掘进机性能预测模型研究进展.岩石力学与工程学报(S1),2766-2786.
MLA 刘泉声,et al."硬岩隧道掘进机性能预测模型研究进展".岩石力学与工程学报 .S1(2016):2766-2786.

入库方式: OAI收割

来源:武汉岩土力学研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。