中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究

文献类型:期刊论文

作者刘亚群; 李海波; 裴启涛; 张伟
刊名岩土力学
出版日期2013
期号S1页码:259-264
关键词灰色关联分析 遗传神经网络 水下爆破 质点峰值振动速度 预测
ISSN号1000-7598
英文摘要水下爆破是一个复杂的、非线性的动态能量释放过程,其涉及到的影响因素众多。为了充分利用少量的实测数据,较准确地预测水下爆破质点峰值振动速度,引入灰色关联分析理论,并结合遗传神经网络较强的非线性映射优势和全局化的搜索能力,建立基于灰色关联分析的遗传神经网络模型(GRA-GA-BP)。该模型利用灰色关联分析理论,充分挖掘小样本潜在信息特征,较合理地确定了影响爆破振动速度的主要因素,解决了神经网络在多变量复杂系统中输入变量无法自动寻优的难题,从而增强了神经网络的适应能力和稳定性。采用该模型对广东台山核电站1期工程大襟岛水下爆破开挖质点峰值振动速度进行预测,并与传统的遗传神经网络及萨道夫斯基公式预测结果进行对比,发现GRA-GA-BP模型的预测值与实测值吻合更好,预测误差更稳定。研究方法可为小样本、多因素影响下类似工程质点峰值振动速度预测提供借鉴。
语种中文
源URL[http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/12847]  
专题岩土力学所知识全产出_期刊论文
国家重点实验室知识产出_期刊论文
作者单位中国科学院武汉岩土力学研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘亚群,李海波,裴启涛,等. 基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究[J]. 岩土力学,2013(S1):259-264.
APA 刘亚群,李海波,裴启涛,&张伟.(2013).基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究.岩土力学(S1),259-264.
MLA 刘亚群,et al."基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究".岩土力学 .S1(2013):259-264.

入库方式: OAI收割

来源:武汉岩土力学研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。