小波神经网络在基桩动测信号处理中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 麦榕1; 贺怀建1; 潘冬子2; 黄正华3 |
| 刊名 | 水文地质工程地质
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| 出版日期 | 2004 |
| 期号 | 05页码:91-96 |
| 关键词 | 小波分析 神经网络 基桩检测 缺陷诊断 |
| ISSN号 | 1000-3665 |
| 英文摘要 | 基于小波变换的时频局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性,将小波变换和人工神经网络的优点结合起来,从基桩动测信号二进小波变换的频域中提取特征,最后将这些特征输入人工神经网络进行训练和分类,进而实现基桩缺陷的诊断。数值模拟试验显示了该方法的合理性,在此基础上进行了工程桩的现场试验研究,结果表明训练成功的神经网络可以作为智能分类器对基桩常见缺陷进行识别和诊断。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/13268]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院武汉岩土力学研究所; 2.浙江大学建工学院; 3.江苏省电力建设第一工程公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 麦榕,贺怀建,潘冬子,等. 小波神经网络在基桩动测信号处理中的应用[J]. 水文地质工程地质,2004(05):91-96. |
| APA | 麦榕,贺怀建,潘冬子,&黄正华.(2004).小波神经网络在基桩动测信号处理中的应用.水文地质工程地质(05),91-96. |
| MLA | 麦榕,et al."小波神经网络在基桩动测信号处理中的应用".水文地质工程地质 .05(2004):91-96. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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