BP神经网络在焉耆盆地农田排水量估算中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘延锋1; 靳孟贵2; 曹英兰2 |
| 刊名 | 中国农村水利水电
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| 出版日期 | 2006 |
| 期号 | 01页码:4-6 |
| 关键词 | Bp神经网络 均匀设计 灰色关联度 焉耆盆地 |
| ISSN号 | 1007-2284 |
| 英文摘要 | 利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系,选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入,利用均匀设计方法,确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确地估算农田排水量,最大相对误差仅为-2.45%。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/13375]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院武汉岩土力学研究所 2.中国地质大学环境学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘延锋,靳孟贵,曹英兰. BP神经网络在焉耆盆地农田排水量估算中的应用[J]. 中国农村水利水电,2006(01):4-6. |
| APA | 刘延锋,靳孟贵,&曹英兰.(2006).BP神经网络在焉耆盆地农田排水量估算中的应用.中国农村水利水电(01),4-6. |
| MLA | 刘延锋,et al."BP神经网络在焉耆盆地农田排水量估算中的应用".中国农村水利水电 .01(2006):4-6. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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