LS-SVM在径流预测中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李佳1; 王黎1; 马光文1; 邬凯2 |
| 刊名 | 中国农村水利水电
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| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 05页码:8-10+14 |
| 关键词 | 水利管理 径流预测 最小二乘支持向量机 核函数 |
| ISSN号 | 1007-2284 |
| 英文摘要 | 提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的径流预测方法。采用线性函数、多项式函数和径向基函数3种核函数进行机器学习,经过反复计算和对比分析,建立了精度较高的径流预测模型。预测实例表明,LS-SVM模型预测的平均相对误差比支持向量机(SVM)减少了2.4%,预测合格率为100%。LS-SVM建模速度快,适用于小样本情况并能得到全局最优解,将其用于径流预测是可行的。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/13487]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 1.四川大学水电学院 2.中国科学院武汉岩土力学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李佳,王黎,马光文,等. LS-SVM在径流预测中的应用[J]. 中国农村水利水电,2008(05):8-10+14. |
| APA | 李佳,王黎,马光文,&邬凯.(2008).LS-SVM在径流预测中的应用.中国农村水利水电(05),8-10+14. |
| MLA | 李佳,et al."LS-SVM在径流预测中的应用".中国农村水利水电 .05(2008):8-10+14. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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