基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨永波; 刘明贵; 岳向红; 李祺 |
| 刊名 | 自然灾害学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 02页码:138-143 |
| 关键词 | 灰色模型 组合灰色神经网络 边坡位移 预测 |
| ISSN号 | 1004-4574 |
| 英文摘要 | 边坡位移的发展受地质条件、天气环境和人类活动等众多因素的影响,变化趋势复杂,很难建立一个准确的经典数学模型对其进行全面的描述。为了得到边坡位移较准确的估计,采用多模型信息融合技术对边坡位移进行了预测。首先,将边坡这类影响因素复杂的系统看成是一个灰色系统,分别采用GM(1,1)模型、Verhulst模型和DGM(2,1)模型对位移值进行预测。其次,考虑到神经网络的高速并行计算能力和类似人类思维活动的处理机制,利用神经网络的办法对不同的灰色预测模型进行组合,生成灰色神经网络模型,该模型有效地将灰色理论弱化数据序列波动性的优点和神经网络特有的非线性适用性信息处理能力相融合,通过反复训练、学习,自动调节,可以得出各模型在组合模型中的合理权重,从而输出满意的结果。通过对比发现,利用组合灰色神经网络模型预测的位移值,比单独的灰色模型预测的位移值具有更高的精度。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/13495]  |
| 专题 | 岩土力学所知识全产出_期刊论文 |
| 作者单位 | 中国科学院武汉岩土力学研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨永波,刘明贵,岳向红,等. 基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测[J]. 自然灾害学报,2008(02):138-143. |
| APA | 杨永波,刘明贵,岳向红,&李祺.(2008).基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测.自然灾害学报(02),138-143. |
| MLA | 杨永波,et al."基于灰色理论和神经网络的边坡位移预测".自然灾害学报 .02(2008):138-143. |
入库方式： OAI收割
来源：武汉岩土力学研究所
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