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基于Allen算法微震信号P波初至及其自适应识别

文献类型:期刊论文

作者李贤1; 王文杰2; 陈炳瑞2; 徐世达3
刊名矿业研究与开发
出版日期2016
期号08页码:90-95
关键词微震监测 Allen算法 粒子群算法 信号拾取
ISSN号1005-2763
英文摘要

微震监测工程尺度是指监测范围在几米到几百米之间,该尺度下将Allen算法引入到微震领域时需调整该算法参数,以达到最佳拾取效果,从而提高微震定位精度。为此,提出一种基于Allen算法的微震信号P波初至及其自适应识别的方法:首先依据信噪比建立微震信号拾取信息数据库,再结合粒子群算法和拾取评价模型自动选取Allen关键参数;并建立了拾取过程中参数动态反馈修正机制,依靠拾取实例不断扩充和更新数据库Allen算法参数。研究结果表明:该方法能针对不同信号自适应选取微震信号Allen算法最优参数,能克服人工统计的耗时低效,更为准确的从实时监测数据中拾取微震信号及其P波初至,提高微震监测定位精度和数据处理效率,为岩爆、矿震等地质灾害的及时预报提供可靠的数据支持。

语种中文
源URL[http://119.78.100.198/handle/2S6PX9GI/13732]  
专题岩土力学所知识全产出_期刊论文
国家重点实验室知识产出_期刊论文
作者单位1.武汉科技大学资源与环境工程学院
2.中国科学院武汉岩土力学研究所
3.东北大学深部金属矿山安全开采教育部重点试验室
推荐引用方式
GB/T 7714
李贤,王文杰,陈炳瑞,等. 基于Allen算法微震信号P波初至及其自适应识别[J]. 矿业研究与开发,2016(08):90-95.
APA 李贤,王文杰,陈炳瑞,&徐世达.(2016).基于Allen算法微震信号P波初至及其自适应识别.矿业研究与开发(08),90-95.
MLA 李贤,et al."基于Allen算法微震信号P波初至及其自适应识别".矿业研究与开发 .08(2016):90-95.

入库方式: OAI收割

来源:武汉岩土力学研究所

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