一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法
文献类型：专利
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| 作者 | 黄德双 ; 刘昆宏 |
| 发表日期 | 2008 |
| 专利国别 | 中国 |
| 专利号 | cn101145171 |
| 专利类型 | 发明 |
| 权利人 | 中国科学院合肥研究院 |
| 是否PCT专利 | 是 |
| 学科主题 | 模式识别 |
| 公开日期 | 2009-11-11 ; 2009-11-11 |
| 申请日期 | 2007 |
| 专利申请号 | cn200710132391 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn/handle/334002/1799]  |
| 专题 | 合肥物质科学研究院_中科院合肥智能机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄德双,刘昆宏. 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法, 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法, 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法, 一种基于独立分量集成学习的基因微阵列数据预测方法. cn101145171. 2008-01-01. |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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