矿区遥感图象机助分类研究――以神府－东胜煤田为例
文献类型：学位论文
| 作者 | 庄家礼 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 1997 |
| 授予单位 | 中国科学院、水利部水土保持研究所 |
| 授予地点 | 陕西 |
| 导师 | 李锐 ; 侯庆春 |
| 学位专业 | 水土保持学 |
| 中文摘要 | 由于神府－东胜矿区开发和建设的快速发展，环境变化更加深刻、剧烈，人工景观大量形成。传统的手工方式已不能适应对本区环境动态监测的要求。本研究利用遥感图象机助分类技术，探索快速、动态和高精度监测矿区环境变化的方法。 我们利用彩红外航空相片，结合野外考察，建立了研究区的土地类型遥感分类系统，利用扫描的数字图象，进行了图象预处理和图象分类研究。主要研究内容和成果如下： 1. 矿区土地类型遥感分类系统制订，通过野外实地考察和有关资料研究，对神府—东胜矿区进行了环境条件和环境地学特征的分析，建立了矿区的土地类型遥感分类系统。该系统分为三级：按土地类型成因划分为人工类和自然类两个一级类；自然类按地形地貌划分成三型，人工类按人为作用方式细分为五型。 2. 数字图象预处理。选择合适的彩红外航片，经过扫描数字化，形成计算机兼容数字像片。我们对数字像片进行了多种变换处理，找到了比较好的矿区图象预处理方法。最后参加分类的预处理通道有四个，即第一主成分通道、平均纹理通道、差值通道和标准差处理通道。 3. 数字图象机助分类研究。在分类预处理的基础上，我们进行分类技术研究，建立了矿区遥感数字图象分类模式。通过选择训练区，形成初始类别；采用不同分类器，分配像元到类别；类别合并和检验分类结果等操作，获得了比较理想的分类结果。我们还利用屏幕数字化等方法，借助先验知识，改善分类结果。 |
| 公开日期 | 2011-06-27 ; 2011-07-14 |
| 源URL | [http://ir.iswc.ac.cn/handle/361005/3867]  |
| 专题 | 水土保持研究所_水保所知识产出(1956-2013) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 庄家礼. 矿区遥感图象机助分类研究――以神府－东胜煤田为例[D]. 陕西. 中国科学院、水利部水土保持研究所. 1997. |
入库方式： OAI收割
来源：水土保持研究所
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