空调负荷预测模型及仿真研究
文献类型：会议论文
| 作者 | 徐今强 ; 肖睿 ; 黄冲 ; 冯自平 |
| 出版日期 | 2009-08-01 |
| 会议名称 | 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议 |
| 会议日期 | 2009-08-01 |
| 会议地点 | 武汉 |
| 关键词 | 空调 逐时冷负荷 预测 遗传算法 广义回归神经网络 仿真 |
| 中文摘要 | 为改善蓄冰中央空调系统控制性能及提高能效,开发了一种基于遗传算法的广义回归神经网络模型,用于预测蓄冰中央空凋逐时冷负荷.该模型以前一日已知的24 h室外温度为输入,以次日逐时冷负荷为输出,在遗传算法寻优网络平滑因子时,以均方差最小构造适应度函数.该模型克服了利用梯度下降法优化平滑因子时易陷入局部极值的缺点,通过对负荷预测值和计算值的比较分析验证了模型的有效性和精度,可用于蓄冰空调系统的动态优化控制. |
| 会议主办者 | 中国自动化学会 |
| 会议录 | 第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议论文集
 |
| 会议录出版者 | 武汉 |
| 会议录出版地 | 武汉 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/7692]  |
| 专题 | 中国科学院广州能源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐今强,肖睿,黄冲,等. 空调负荷预测模型及仿真研究[C]. 见:第六届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议. 武汉. 2009-08-01. |
入库方式： OAI收割
来源：广州能源研究所
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