基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型
文献类型:期刊论文
作者 | 胡克勤1; 李连华1![]() ![]() ![]() ![]() |
刊名 | 新能源进展
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出版日期 | 2016 |
期号 | 2页码:100-104 |
关键词 | 能源草 厌氧发酵 线性回归分析 产气预测模型 |
其他题名 | The Methane Yield Forecasting Model of Energy Crops inAnaerobic Digestion Based on Feedstock Components |
文献子类 | 期刊 |
英文摘要 | The forecasting model of energy crops in anaerobic digestion was established based on feedstock component byusing linear regression method. Taking brazil pennisetum purpureum, south pennisetum purpureum, dwarf pennisetumpurpureum, Taiwan pasturage B and s |
语种 | 中文 |
资助机构 | 国家高技术研究发展计划(863计划)(2010AA101802);农业科技成果转化资金项目(2014GB2E000034) |
源URL | [http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/16072] ![]() |
专题 | 中国科学院广州能源研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院广州能源研究所,中国科学院可再生能源重点实验室,广州 510640 2.中国科学院大学,北京100049 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡克勤,李连华,孙永明,等. 基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型[J]. 新能源进展,2016(2):100-104. |
APA | 胡克勤,李连华,孙永明,孔晓英,张毅,&袁振宏.(2016).基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型.新能源进展(2),100-104. |
MLA | 胡克勤,et al."基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型".新能源进展 .2(2016):100-104. |
入库方式: OAI收割
来源:广州能源研究所
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