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基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型

文献类型:期刊论文

作者胡克勤1; 李连华1; 孙永明1; 孔晓英1; 张毅1,2; 袁振宏1
刊名新能源进展
出版日期2016
期号2页码:100-104
关键词能源草 厌氧发酵 线性回归分析 产气预测模型
其他题名The Methane Yield Forecasting Model of Energy Crops inAnaerobic Digestion Based on Feedstock Components
文献子类期刊
英文摘要The forecasting model of energy crops in anaerobic digestion was established based on feedstock component byusing linear regression method. Taking brazil pennisetum purpureum, south pennisetum purpureum, dwarf pennisetumpurpureum, Taiwan pasturage B and s
语种中文
资助机构国家高技术研究发展计划(863计划)(2010AA101802);农业科技成果转化资金项目(2014GB2E000034)
源URL[http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/16072]  
专题中国科学院广州能源研究所
作者单位1.中国科学院广州能源研究所,中国科学院可再生能源重点实验室,广州 510640
2.中国科学院大学,北京100049
推荐引用方式
GB/T 7714
胡克勤,李连华,孙永明,等. 基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型[J]. 新能源进展,2016(2):100-104.
APA 胡克勤,李连华,孙永明,孔晓英,张毅,&袁振宏.(2016).基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型.新能源进展(2),100-104.
MLA 胡克勤,et al."基于原料组分的能源草厌氧发酵产气预测模型".新能源进展 .2(2016):100-104.

入库方式: OAI收割

来源:广州能源研究所

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