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基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测

文献类型:期刊论文

作者崔琼1,2; 舒杰1,2; 吴志锋1,2; 黄磊1,2; 姚文明3; 宋香荣4
刊名新能源进展
出版日期2017-12
卷号5期号:6页码:472-477
关键词中长期负荷预测 灰色线性回归模型 马尔科夫链 误差定量估算 medium- and long-term load forecasting GLRM MC quantitative estimation of error
ISSN号2095-560X
DOI10.3969/j.issn.2095-560X.2017.06.009
其他题名Medium- and Long-Term Load Forecasting Based on GLRM and MC Error Correction
英文摘要为解决传统灰色模型(GM)忽略线性因素的不足和预测随机波动性大的序列误差偏大问题,提出了一种基于灰色线性回归模型(GLRM)与马尔科夫链(MC)的中长期负荷预测模型.通过搭建GLRM预测模型,分析模型拟合误差的转移规律,提出基于MC的预测误差定量估计方法,并在此基础上建立GLRM模型预测值的修正模型,构建GLRM-MC模型.实例仿真结果表明,该模型与GM模型和GLRM模型相比,能够更好地把握实际负荷的内在变化规律,可以在提高模型预测精度的同时,提升拟合和预测效果的稳定性.
语种中文
源URL[http://ir.giec.ac.cn/handle/344007/16589]  
专题中国科学院广州能源研究所
通讯作者舒杰
作者单位1.中国科学院广州能源研究所,广州510640;
2.中国科学院可再生能源重点实验室,广州510640;
3.四川省电力公司绵阳市安州供电分公司,四川绵阳622650;
4.暨南大学韶关研究院,广东韶关512000
推荐引用方式
GB/T 7714
崔琼,舒杰,吴志锋,等. 基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测[J]. 新能源进展,2017,5(6):472-477.
APA 崔琼,舒杰,吴志锋,黄磊,姚文明,&宋香荣.(2017).基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测.新能源进展,5(6),472-477.
MLA 崔琼,et al."基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测".新能源进展 5.6(2017):472-477.

入库方式: OAI收割

来源:广州能源研究所

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