中国科学院机构知识库网格系统: 基于~(137)Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对~(137)Cs本底值空间分布的预测

基于~(137)Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对~(137)Cs本底值空间分布的预测

文献类型：期刊论文


作者	李豪 1; 文安邦2 ; 李婷 1
刊名	中国水土保持科学
出版日期	2018
卷号	16 期号:5 页码:57-66
关键词	~(137)Cs本底值地理加权回归克里格 ~(137)Cs本底值计算模型四川省
ISSN号	2096-2673
DOI	10.16843/j.sswc.2018.05.008
其他题名	Spatial distribution of ~(137)Cs reference inventory in Sichuan province using geographically weighted regression Kriging combined with ~(137)Cs reference inventory mathematical model
产权排序	2
文献子类	Article
英文摘要	~(137)Cs示踪技术是土壤侵蚀研究的一种重要方法,目前已得到广泛应用。准确的~(137)Cs本底值是运用该技术开展研究的基础。为了获取区域高空间分辨率~(137)Cs本底值数据,作者基于147个气象站点的实测数据和Walling & He的~(137)Cs本底值计算模型,运用主成分分析(PCA)和地理加权回归克里格(GWRK)相结合的方法,预测四川省~(137)Cs本底值的空间分布。结果表明: 1)应用PCA法可在保留大部分原始信息的同时,有效地消除变量间的多重共线性,为后续的回归分析与空间插值奠定基础; 2) GWRK插值法综合考虑了降水、空间位置等多个影响因素及其对~(137)Cs本底值影响的空间非平稳性,相对于传统的普通克里格和全局回归克里格插值法具有更高的预测精度,且较准确地表达局部区域~(137)Cs本底值空间分布的细节信息; 3)以实测数据为基础、基于GIS技术的空间插值方法是获取区域高分辨率~(137)Cs本底值空间数据的可行途径。本研究有效地揭示~(137)Cs本底值的空间分布规律及不同因素对其影响,为运用~(137)Cs示踪技术开展土壤侵蚀研究、水土流失治理等工作提供基础数据和技术支持。
语种	中文
CSCD记录号	CSCD:6369753
源URL	[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/25269]
专题	成都山地灾害与环境研究所_山地表生过程与生态调控重点实验室科技与合作处
通讯作者	李豪
作者单位	1.四川农业大学资源学院，611130，成都; 2.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所， 610041，成都)
推荐引用方式 GB/T 7714	李豪,文安邦,李婷. 基于~(137)Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对~(137)Cs本底值空间分布的预测[J]. 中国水土保持科学,2018,16(5):57-66.
APA	李豪,文安邦,&李婷.(2018).基于~(137)Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对~(137)Cs本底值空间分布的预测.中国水土保持科学,16(5),57-66.
MLA	李豪,et al."基于~(137)Cs本底值计算模型和地理加权回归克里格对~(137)Cs本底值空间分布的预测".中国水土保持科学 16.5(2018):57-66.

入库方式： OAI收割

来源：成都山地灾害与环境研究所

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