基于异常探测的高光谱端元提取方法研究/Endmember Extraction based on Anomaly Detection[J]
文献类型：期刊论文
| 作者 | 彭青青; 杨辽; 王杰; 沈金祥; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011／中国科学院研究生院,北京100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐,830011 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
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| 出版日期 | 2011 |
| 卷号 | 26期号:4页码:457-460 |
| 关键词 | 异常探测 端元提取 Rx算法 正交子空间投影 Anomaly Detection Endmember Extraction Rx Algorithm Orthogonal Subspace Projection Algorithm |
| 英文摘要 | 端元提取是高光谱影像分析重要且具有挑战性的任务,是解决高光谱图像混合像元分解关键的步骤。现行的高光谱端元提取算法在端元提取过程中,异常像元同时加入到端元数组中,如何有效区分异常与端元,成为高光谱遥感端元提取的瓶颈,也是提高高光谱图像混合像元分解精度的关键因素。提出一种基于异常探测的高光谱端元提取方法,首先利用RX算法对原始影像进行异常探测,根据异常探测的结果剔除一定数量的像元,将剔除的像元用原始图像均值向量替代,再对影像进行正交子空间投影（OSP）提取端元。实验表明,该方法能够有效区分异常与端元,抑制异常像元参与端元提取,同时处理后的图像端元提取的结果受异常处理的影响很小,证明了去除异常信息后提取端元的可行性。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家863计划项目 ; 国家863计划项目 ; 国家863计划项目 ; 国家863计划项目 |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/13029]  |
| 专题 | 新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室 |
| 通讯作者 | 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011／中国科学院研究生院,北京100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐,830011 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭青青,杨辽,王杰,等. 基于异常探测的高光谱端元提取方法研究/Endmember Extraction based on Anomaly Detection[J][J]. 遥感技术与应用,2011,26(4):457-460. |
| APA | 彭青青,杨辽,王杰,沈金祥,中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐830011／中国科学院研究生院,北京100049,&中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆乌鲁木齐,830011.(2011).基于异常探测的高光谱端元提取方法研究/Endmember Extraction based on Anomaly Detection[J].遥感技术与应用,26(4),457-460. |
| MLA | 彭青青,et al."基于异常探测的高光谱端元提取方法研究/Endmember Extraction based on Anomaly Detection[J]".遥感技术与应用 26.4(2011):457-460. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
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