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NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J]

文献类型:期刊论文

作者崔林林; 罗毅; 包安明; CUI Lin-lin; LUO Yi; BAO An-ming; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011; 中国科学院研究生院,北京 100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011
刊名国土资源遥感
出版日期2012
卷号1页码:36-42
关键词非参数权重特征提取(Nwfe) 支持向量机(Svm) 土地覆被分类
英文摘要为提高土地覆被分类精度,采用非参数权重特征提取(nonparametric weighted feature extraction,NWFE)结合纹理特征的支持向量机(support vector machines,SVM)的分类法,对新疆玛纳斯河流域绿洲区2006年的土地覆被进行分类,并将该方法与主成分分析(principal component analysis,PCA)结合纹理特征的SVM分类、原始波段结合纹理特征的SVM分类进行对比.结果表明,NWFE结合纹理特征的SVM分类结果优于其他2种分类结果,不仅反映了土地覆被分布的整体情况,而且使不同土地覆被类型得到较好的区分,总体分类精度达89.17%.
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语种中文
源URL[http://ir.xjlas.org/handle/365004/13324]  
专题新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室
通讯作者中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011; 中国科学院研究生院,北京 100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011
推荐引用方式
GB/T 7714
崔林林,罗毅,包安明,等. NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J][J]. 国土资源遥感,2012,1:36-42.
APA 崔林林.,罗毅.,包安明.,CUI Lin-lin.,LUO Yi.,...&中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011.(2012).NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J].国土资源遥感,1,36-42.
MLA 崔林林,et al."NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J]".国土资源遥感 1(2012):36-42.

入库方式: OAI收割

来源:新疆生态与地理研究所

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