NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J]
文献类型:期刊论文
作者 | 崔林林; 罗毅; 包安明; CUI Lin-lin; LUO Yi; BAO An-ming; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011; 中国科学院研究生院,北京 100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011 |
刊名 | 国土资源遥感
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出版日期 | 2012 |
卷号 | 1页码:36-42 |
关键词 | 非参数权重特征提取(Nwfe) 支持向量机(Svm) 土地覆被分类 |
英文摘要 | 为提高土地覆被分类精度,采用非参数权重特征提取(nonparametric weighted feature extraction,NWFE)结合纹理特征的支持向量机(support vector machines,SVM)的分类法,对新疆玛纳斯河流域绿洲区2006年的土地覆被进行分类,并将该方法与主成分分析(principal component analysis,PCA)结合纹理特征的SVM分类、原始波段结合纹理特征的SVM分类进行对比.结果表明,NWFE结合纹理特征的SVM分类结果优于其他2种分类结果,不仅反映了土地覆被分布的整体情况,而且使不同土地覆被类型得到较好的区分,总体分类精度达89.17%. |
URL标识 | 查看原文 |
语种 | 中文 |
源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/13324] ![]() |
专题 | 新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室 |
通讯作者 | 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐830011; 中国科学院研究生院,北京 100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔林林,罗毅,包安明,等. NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J][J]. 国土资源遥感,2012,1:36-42. |
APA | 崔林林.,罗毅.,包安明.,CUI Lin-lin.,LUO Yi.,...&中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011.(2012).NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J].国土资源遥感,1,36-42. |
MLA | 崔林林,et al."NWFE结合纹理特征的SVM土地覆被分类方法研究/Land Cover Classification with SVM Based on NWFE and Texture Features[J]".国土资源遥感 1(2012):36-42. |
入库方式: OAI收割
来源:新疆生态与地理研究所
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