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改进NSCT和IHS变换相结合的遥感影像融合/Remote sensing image fusion based on an improved NSCT and IHS transformation[J]

文献类型:期刊论文

作者刘慧; 周可法; 王金林; 王珊珊; Liu Hui; Zhou Kefa; Wang Jinlin; Wang Shanshan; 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐830011; 中国科学院大学,北京100049
刊名中国图象图形学报
出版日期2014
卷号19期号:2页码:322-327
关键词图像融合 非下采样contoulet变换 Ihs变换 脉冲耦合神经网络 Image Fusion Non-subsampled Contourlet Transform Ihs Transform Pulse Coupled Neural Networks
英文摘要目的 目的 为了增强多光谱和全色影像融合质量,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contoulet变换(NSCT)和IHS变换相结合的融合方法.方法 先对多光谱图像进行IHS变换提取亮度Ⅰ分量,采用主成分分析增强Ⅰ分量得到新的I+分量;然后通过NSCT变换分别对I+分量和全色图像进行分解,并采用边缘梯度信息激励的PCNN得到融合图像的低频和高频分量;最后进行NSCT逆变换、IHS逆变换得到融合图像.结果 利用资源一号02C卫星数据进行实验,结果表明该算法在保留光谱信息的同时提高了图像空间分辨率,获得了较好的融合效果.结论 结合NSCT和IHS变换的融合方法在视觉效果和客观评价指标上都优于常用的图像融合方法.
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语种中文
资助机构国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家科技支撑计划基金项目 ; 国家科技支撑计划基金项目 ; 西部博士资助项目 ; 西部博士资助项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家自然科学基金项目 ; 国家科技支撑计划基金项目 ; 国家科技支撑计划基金项目 ; 西部博士资助项目 ; 西部博士资助项目
源URL[http://ir.xjlas.org/handle/365004/14178]  
专题新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室
通讯作者中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐830011; 中国科学院大学,北京100049; 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐,830011
推荐引用方式
GB/T 7714
刘慧,周可法,王金林,等. 改进NSCT和IHS变换相结合的遥感影像融合/Remote sensing image fusion based on an improved NSCT and IHS transformation[J][J]. 中国图象图形学报,2014,19(2):322-327.
APA 刘慧.,周可法.,王金林.,王珊珊.,Liu Hui.,...&中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心,乌鲁木齐,830011.(2014).改进NSCT和IHS变换相结合的遥感影像融合/Remote sensing image fusion based on an improved NSCT and IHS transformation[J].中国图象图形学报,19(2),322-327.
MLA 刘慧,et al."改进NSCT和IHS变换相结合的遥感影像融合/Remote sensing image fusion based on an improved NSCT and IHS transformation[J]".中国图象图形学报 19.2(2014):322-327.

入库方式: OAI收割

来源:新疆生态与地理研究所

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