煤矿粉尘影响三种典型荒漠植被生长的高光谱指数研究(英文)/Using Hyperspectral Indices to Measure the Effect of Mine Dust on the Growth of Three Typical Desert Plants[J]
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张鹏飞; 古丽加帕尔; 阴俊齐; 包安明; 姚峰; 刘金平; ZHANG Peng-fei; GULIJiapaer; YIN Jun-qi; BAO An-ming |
| 刊名 | 光谱学与光谱分析
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| 出版日期 | 2014 |
| 卷号 | 8页码:2162-2168 |
| 关键词 | 地物光谱仪 反射率 植被指数 降尘量 敏感性 Field Spec Fr Reflectivity Vegetation Index Dust Flux Sensitivity |
| 英文摘要 | 以新疆典型露天煤矿准东五彩湾开采区为研究区，选定并测定干旱煤矿区三种典型植物：梭梭、假木贼和琵琶柴的冠层光谱，分析植被对煤炭粉尘的波谱响应，旨在研究露天煤炭开采引起的煤炭粉尘扩散对植被生长的影响。研究基于植被冠层实测光谱，提取19种常用的植物色素指数和水分指数，通过不同指数同煤炭粉尘降尘量的相关性的研究，探讨植被生长受损的关键参数及对煤炭粉尘影响敏感的指示性植被，为干旱煤矿区植被受损监测提供评价依据。结果表明：在干旱露天煤矿区植被受到煤炭粉尘污染的过程中，从植被指数的角度可以间接确定，随着煤炭粉尘量的增加，叶绿素以及水分的含量会减少，而类胡萝卜素的含量会增加；植被体内的水分和叶绿素含量对煤炭粉尘量的响应较为敏感；在指示叶绿素（包括叶绿素a、叶绿素b和叶绿素）的指数中色素归一化指数b（PSNDb）敏感性较强；在指示类胡萝卜素的指数中结构不敏感色素指数（SIPI）敏感性较强；在指示水分的指数中植被水分指数（PWI）敏感性较强；三种植物中梭梭对煤炭粉尘量的增加较为敏感。 |
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| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | Environmental Protection Commonal Subject(2011467027-03) ; Environmental Protection Commonal Subject(2011467027-03) ; National Science Foundation of China ; National Science Foundation of China ; Environmental Protection Commonal Subject(2011467027-03) ; Environmental Protection Commonal Subject(2011467027-03) ; National Science Foundation of China ; National Science Foundation of China |
| 源URL | [http://ir.xjlas.org/handle/365004/14473]  |
| 专题 | 新疆生态与地理研究所_研究系统_荒漠环境研究室 |
| 通讯作者 | 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆 乌鲁木齐 830011; 中国科学院大学,北京 100039; 中国科学院新疆生态与地理研究所,新疆 乌鲁木齐,830011; 新疆环境保护科学研究院,新疆 乌鲁木齐,830011 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张鹏飞,古丽加帕尔,阴俊齐,等. 煤矿粉尘影响三种典型荒漠植被生长的高光谱指数研究(英文)/Using Hyperspectral Indices to Measure the Effect of Mine Dust on the Growth of Three Typical Desert Plants[J][J]. 光谱学与光谱分析,2014,8:2162-2168. |
| APA | 张鹏飞.,古丽加帕尔.,阴俊齐.,包安明.,姚峰.,...&新疆环境保护科学研究院,新疆 乌鲁木齐,830011.(2014).煤矿粉尘影响三种典型荒漠植被生长的高光谱指数研究(英文)/Using Hyperspectral Indices to Measure the Effect of Mine Dust on the Growth of Three Typical Desert Plants[J].光谱学与光谱分析,8,2162-2168. |
| MLA | 张鹏飞,et al."煤矿粉尘影响三种典型荒漠植被生长的高光谱指数研究(英文)/Using Hyperspectral Indices to Measure the Effect of Mine Dust on the Growth of Three Typical Desert Plants[J]".光谱学与光谱分析 8(2014):2162-2168. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆生态与地理研究所
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