刺槐是黄土丘陵区生态环境建设的主要乔木树种之一，而地形阴影是影响刺槐林遥感提取精度的重要因素。
为研究不同地形校正方法对刺槐林分布信息提取的影响，以黄土丘陵区安塞县的刺槐人工林为例，使用 Cosine、
SCS、Minnaert、C、SCS + C 5 种校正方法对该地区 2015 年 7 月份的 Landsat8 OLI 影像进行地形校正，并采用基于样
本、面向对象提取的方法对人工刺槐林的分布信息进行提取。最后对地形校正前后的影像进行视觉比较和回归分
析，并对提取结果进行精度评估，从而比较不同地形校正方法对刺槐人工林分布信息提取的影响。结果表明:1) 5
种地形校正方法削弱了遥感影像上地形阴影的视觉效果，其中 Cosine、SCS 校正存在过度校正的现象。2) 5 种地
形校正方法使得各波段辐射亮度值的均值和方差较之前发生变化，且 SCS + C 校正符合预期效果。3) Minnaert、
SCS + C 及 C 校正降低了太阳入射角的余弦值 cosi 与影像各波段的辐射亮度值间的回归直线斜率 m 的绝对值及相
关系数 r 的绝对值，Cosine、SCS 校正使两参数在部分波段上变大。4) 5 种地形校正方法都不同程度地降低刺槐提
取的漏分误差，但 Cosine 校正后用户精度降低了2. 47%;Minnaert、SCS + C 及 C 校正均提高了用户者精度和生产者
精度，以 C 校正的精度最高，生产者精度提高了 16. 66% ，用户精度提高了 2. 82% 。5) 5 种地形校正方法均提高
了 Kappa 系数值，以 C 校正最高，Kappa 系数值为 0. 76。本研究说明刺槐林遥感提取有必要进行地形校正，且应
结合研究区的情况选择地形校正方法，这为黄土丘陵区刺槐信息提取时合适地形校正方法的选取提供了重要的
依据。