元数据技术在城市可持续发展能力评估中的应用研究
文献类型:学位论文
作者 | 王 韬 |
答辩日期 | 2017-05 |
文献子类 | 硕士 |
授予单位 | 中国科学院大学 |
授予地点 | 北京 |
导师 | 董仁才 |
关键词 | 城市可持续发展能力评估 元数据规范 数据质量评价 元数据管理系统 Urban Sustainable Development Capacity Assessment Metadata Specification Data Quality Evaluation Metadata Management Syste |
学位专业 | 环境经济与环境管理 |
其他题名 | Study on application of metadata technology in evaluating urban sustainable development capacity |
英文摘要 | 城市可持续发展能力评估有助于城市更好的规划、建设与管理。虽然评估城市可持续发展能力的指标体系与方法多种多样,但对评估数据的质量均有较高要求。提高城市可持续发展能力评估所需数据的质量,已经成为保障评估结果科学有效的关键因素。近年来兴起的元数据理论与技术在解决评估数据质量控制方面被视为是一种行之有效的方法。因此,在城市可持续发展能力评估方面开展元数据的系统研究具有重要意义。 本文通过分析城市可持续发展能力评估指标体系中的数据来源及存在问题,利用元数据技术在保障数据质量方面的特点,通过数据质量评分法对评估数据的质量进行量化评分,优选能够保障评估数据质量的关键元数据项。同时,以关键元数据项为研发对象,开发元数据管理系统,并通过具体的应用实践,对构建的系统进行验证,以期帮助实验区城市高效有序的获取城市可持续发展能力评估数据。本文主要研究内容及结果如下: 1)对目前国内外的城市可持续发展评估研究现状及元数据技术的研究应用情况进行了分析和总结。当前城市可持续发展能力评估模型日趋成熟且多样化,然而评估数据获取和管理方式却效率低,难以保障数据质量,元数据技术在城市可持续发展能力评估方面的研究亟待加强。 2)对城市可持续发展能力评估指标和数据基础进行研究和分析,详细分析了当前城市可持续发展能力评估指标研究进展。以典型的城市可持续发展指标为研究对象,在数据来源方面,其所含的49个评估指标涉及71处数据来源,涵盖了54个相关部门的统计数据资料。其中统计年鉴资料占比60%,统计公报资料占比34%,其他来源资料占比6%。在数据质量问题方面,评估数据的可靠性不足,可比性不足,可持续性不足是当前城市可持续发展能力评估数据存在的主要质量问题。 3)通过对城市可持续发展能力评估数据质量问题的分析,参照我国环境数据共享的元数据标准,构建了典型城市可持续发展能力评估指标体系的元数据规范。该规范以保障评估数据质量可靠性,可比性及可持续性为特定需求,得到14个需要数据提供方提供的核心元数据项。同时,通过参照当前主流数据质量评价方法,构建针对评估数据的质量评价体系。运用该评价体系对使用元数据规范进行追踪前后的数据质量进行评价。结果显示评估数据在未获得元数据支持前的数据质量可靠性得分均值为8.67,可比性得分均值为8.64,可获得性评分均值为8.79,而在追踪评估数据的元数据关键项后,数据质量可靠性得分均值为9.52,可比性得分均值为9.19,可获得性评分均值为9.93,可见追踪评估数据的关键元数据项对数据质量的提升是全面性的。因此加强对评估数据相关元数据的记录和管理在保障评估数据质量方面有着不可或缺的优势。 4)通过分析和检验元数据在评估数据质量保障方面的作用,提出了元数据质量控制模型,并基于该模型完成了城市可持续发展能力评估元数据管理系统的设计开发。以绍兴国家可持续发展实验区为案例研究区,完成对元数据管理系统的应用。信度检验显示,元数据项的克朗巴哈系数 (Cronbach's alpha)的а值大部分在区间[0.70-1.00]内,可见录入的元数据是具有高信度的;效度检验显示,KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)值在0.7以上,其越接近l表示数据越适合做因子分析,可见通过元数据管理系统录入的元数据是适合进一步做城市可持续发展能力评估的。 |
源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/38707] ![]() |
专题 | 生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室 |
作者单位 | 中国科学院生态环境研究中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王 韬. 元数据技术在城市可持续发展能力评估中的应用研究[D]. 北京. 中国科学院大学. 2017. |
入库方式: OAI收割
来源:生态环境研究中心
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